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本系列内容涵盖机器学习的基础概念、设计应用、伦理问题及未来展望，为设计师和技术爱好者提供全面指南
本系列内容涵盖机器学习的基础概念、设计应用、伦理问题及未来展望，为设计师和技术爱好者提供全面指南
探索每章核心内容，了解机器学习如何影响设计与社会
本章介绍机器学习的基础概念，探讨设计师在机器学习时代的角色与责任。通过对比设计师与数据科学家的思维方式，强调以人为本的设计方法在机器学习应用中的重要性。
本章探讨人机交互从"交易性"向"关系性"的转变，分析对话式用户界面、情感智能和情境感知技术如何重塑用户体验。重点讨论人机共生关系中的技能保留与认知增强。
本章聚焦机器学习的伦理与政治影响，探讨算法偏见、数据隐私和监控资本主义等关键问题。提出设计透明决策系统的方法，强调负责任地处理人类数据的重要性。
本章解析机器学习的三种主要类型：监督学习、无监督学习和强化学习，通过实例说明其应用场景。展望机器学习对设计工具和社会的未来影响，强调深思熟虑的设计选择的重要性。
"如果我们理解我们已经问这些问题很长时间了，我们可能会对找到答案有多难有更好的预期。这些是具有广泛影响的复杂问题。"
机器学习的道路是曲折的，未来是不确定的。令人兴奋吗？是的。可怕吗？是的。我们面前有许多关键的选择。让我们一起，深思熟虑地接受这些选择，一次一个设计。
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